买家到底在骂什么？让 AI 从评论里挖出产品痛点 —— review-analysis 介绍

一条差评背后，可能藏着十个没说出口的退货理由。靠人肉翻评论，几百条看不完，看完也总结不出规律。review-analysis 就是干这个的：它自动抓取亚马逊商品评论，识别产品痛点、分析退货原因，顺手生成改进建议和客服回复模板。

它到底能做什么

• 差评聚类：自动提取 1-3 星评论，按痛点分门别类。
• 痛点挖掘：核心痛点 Top 3，告诉你用户为什么退、为什么差评。
• 退货原因：从评论文本里剖析真实退货动因。
• 改进建议：能直接落地的优化方向。
• 客服模板：自动写好客服回复话术，省得逐条想词。
• 报告存档：分析完保存成 report.md，随时复盘。

怎么用

场景 1：看一款产品的差评 你：把这款产品最近的评论都看看，买家最不爽的点是什么？ AI：它识别痛点和退货原因，给你改进建议，还顺手写好客服回复模板。

场景 2：上新品前避雷 你：我打算做类似产品，竞品的坑在哪？ AI：扒竞品差评，把高频痛点列出来，你设计时直接规避。

谁适合用

• 产品开发、品质改进团队。
• 客服、用户体验负责人。
• 想用评论数据指导选品和优化的卖家。

一点说明

本技能依赖 Sorftime 接口拉取评论数据，需配置账号。分析框架为 6 维 v7.0。具体以 SKILL.md 为准。