想选品却看不懂数据？让 AI 当你的选品分析师 —— product-research 介绍

选品不是"看一眼销量"就完事。真正可靠的决策，要从属性、竞品反馈、壁垒到 VOC（用户声音）一层层交叉分析，普通人根本算不过来。product-research 就是干这个的：它基于 Sorftime MCP，用 LLM Agent 驱动做多维度选品调研，从数据采集一路走到"该不该做"的决策评分。

它到底能做什么

• 数据采集：类目、Top100、关键词、趋势、竞品差评，自动拉全。
• 属性标注：把产品按类型、维度打标，结构化可比。
• 交叉分析：从数据里发现普通人看不出的关联和机会。
• VOC 分析：竞品差评里挖用户真实痛点。
• 壁垒评估 + 决策评分：给出 overall_score 和 verdict（做 / 不做 / 谨慎）。

怎么用

场景 1：盯一个关键词想选品 你：帮我调研 earbuds 这个品类，看值不值得做。 AI：它先采数据出基础看板，再交互式做 LLM 分析，最后给你带决策评分的报告。

场景 2：中途想干预 你：这一步竞品 VOC 我想自己看。 AI：交互式推进，你随时介入调整方向，不被黑盒带着走。

谁适合用

• 选品经理、产品开发。
• 想用数据做"进不进、怎么做"决策的卖家。
• 需要可视化看板向上汇报的团队。

一点说明

本技能由 LLM 完成分析与决策，脚本只做数据采集和看板渲染，依赖 Sorftime 接口。具体以 SKILL.md 为准。